فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نشریه: 

پژوهش نفت

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    26
  • شماره: 

    86
  • صفحات: 

    45-58
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1071
  • دانلود: 

    468
چکیده: 

یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می شود، مکان یابی بهینه یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به منظور حداکثر کردن میزان تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی است. مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام های مهم مکان یابی محسوب می شوند. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، دقت بالاتری خواهد داشت. در اکثر روش های پیشنهادی، مدل سازی مخزن در محورهای مختصات دکارتی، به مدل پیچیده تری منجر می شود. در این مقاله سعی بر آن است که با ارائه مدل ساده تری برای مخزن براساس خطوط جریان و بهره جستن از طبیعت حاکم بر حرکت سیال در مخزن، روندی موثرتر و ساده تر برای مکان یابی بهینه چاه ها به دست آید. در ادامه اطلاعات ارزشمندی که حاصل از مدل سازی مخزن بر پایه خطوط جریان اند، معرفی می شوند. این اطلاعات با روش بهینه سازی ژنتیک ترکیب می شوند و به تغییر جستجوی صرفا تصادفی الگوریتم ژنتیک به یک جستجوی نیمه تصادفی و مبتنی بر دانش کمک می کنند. نتایج نشان می دهند این امر به کاهش تعداد شبیه سازی ها و افزایش سرعت همگرایی روش ترکیبی پیشنهادی، در مقایسه با الگوریتم ژنتیک معمولی، منجر می شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1071

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 468 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

نشریه: 

VIRTUAL

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    621
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    109-116
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    81
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 81

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    54
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    99-110
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    41
  • دانلود: 

    15
چکیده: 

Efficient distribution of service requests between fog and cloud nodes considering user mobility and fog nodes’ overload is an important issue of fog computing. This paper proposes a heuristic method for task placement considering the mobility of users, aiming to serve a higher number of requested services and minimize their response time. This method introduces a formula to overload prediction based on the entry-exit ratio of users and the estimated time required to perform current requests that are waiting in the queue of a fog node. Then, it provides a solution to avoid the predicted overloading of fog nodes by sending all delay-tolerant requests in the overloaded fog node’s queue to the cloud to reduce the time required for servicing delay-sensitive requests and to increase their acceptance rate. In addition, to prevent requests from being rejected when the mobile user leaves the coverage area of the current fog node, the requests in the current fog node’s queue will be transferred to the destination fog node. Simulation results indicate that the proposed method is effective in avoiding the overloading of the fog nodes and outperforms the existing methods in terms of response time and acceptance rate.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 41

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 15 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    2-16
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    16
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Production of massive gas fields in Bangladesh is nearing to be ended in the near future.As global energy demands rise due to the rising population and rapid urbanization, maximizing available resources use has become essential. Therefore, preparing the field’s measurement to extend the field’s lifetime needs to get attention. One such measure is enhanced gas recovery (EGR); it is a potential technique to maximize the efficiency of the recovery process, which utilizes fracturing, water flooding, and gas injections to increase gas production. In this study, a simulation of the performance of three EGR techniques with linear, triangular, and corner injection well placements is presented; and thereby, the simulation results of the techniques are analyzed. Simulation of water flooding, CO2 injection, and WAG (water alternating CO2 gas) techniques are performed to evaluate the performance of the reservoir under these injections. A suggestion has been provided in favor of the suitable approach among them. The performances are evaluated based on two factors: the amount of additional gas which has been recovered and the quality of the produced gas. After analyzing the results for each case scenario, it is concluded that CO2 injection can be applied to increase natural gas recovery up to 24.55% more than the base case model. In comparison, the water flooding and WAG models contributed 16.57% and 8% more gas recovery, respectively. The EGR techniques are simulated using the GASWAT feature in the fully implicit formulation of the E300 compositional simulator, a tool of the ECLIPSE suite. Finally, by analyzing the performances of three EGR techniques, this simulation study suggests the CO2 injection model as the most suitable EGR technique over the water flooding and WAG models in terms of more gas recovery.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 16

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    2-16
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    10
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Production of massive gas fields in Bangladesh is nearing to be ended in the near future.As global energy demands rise due to the rising population and rapid urbanization, maximizing available resources use has become essential. Therefore, preparing the field’s measurement to extend the field’s lifetime needs to get attention. One such measure is enhanced gas recovery (EGR); it is a potential technique to maximize the efficiency of the recovery process, which utilizes fracturing, water flooding, and gas injections to increase gas production. In this study, a simulation of the performance of three EGR techniques with linear, triangular, and corner injection well placements is presented; and thereby, the simulation results of the techniques are analyzed. Simulation of water flooding, CO2 injection, and WAG (water alternating CO2 gas) techniques are performed to evaluate the performance of the reservoir under these injections. A suggestion has been provided in favor of the suitable approach among them. The performances are evaluated based on two factors: the amount of additional gas which has been recovered and the quality of the produced gas. After analyzing the results for each case scenario, it is concluded that CO2 injection can be applied to increase natural gas recovery up to 24.55% more than the base case model. In comparison, the water flooding and WAG models contributed 16.57% and 8% more gas recovery, respectively. The EGR techniques are simulated using the GASWAT feature in the fully implicit formulation of the E300 compositional simulator, a tool of the ECLIPSE suite. Finally, by analyzing the performances of three EGR techniques, this simulation study suggests the CO2 injection model as the most suitable EGR technique over the water flooding and WAG models in terms of more gas recovery.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 10

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

پژوهش نفت

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    33
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    107-117
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    84
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

جانمایی چاه ها یکی از مهم ترین مسائل در توسعه میادین است. به دلیل هزینه بالای حفر چاه ها و تاثیر مکان چاه برروی تولید از مخزن، عدم حفر چاه در محل مناسب باعث کاهش تولید و افزایش هزینه ها می شود. در مکان یابی چاه های عمودی کافی است دو پارامتر x و y (مختصات سر چاهی) بهینه شوند اما در چاه های افقی یا انحرافی پارامتر z نیز باید وارد الگوریتم بهینه سازی شده، تعداد نقاط افزایش یافته و محدودیت های عملیاتی نیز باید در نظر گرفته شود که این نیز بر پیچیدگی مسئله و افزایش احتمال خطا می افزاید. در این پژوهش یک چارچوب اتوماتیک برای بهینه سازی مکان چاه افقی با در نظر گرفتن محدودیت های حفاری و براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، کدنویسی شده است. تابع هدف به کار گرفته شده در این مطالعه، ارزش خالص فعلی است. در این چارچوب با توجه به محدودیت های عملیاتی و هندسه چاه، تعداد متغیرهای الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مشخص می شود. سپس این الگوریتم، مقادیر پارامترها را به صورت تصادفی و با در نظر گرفتن محدودیت های مشخص، انتخاب کرده و وارد رویه بهینه سازی می کند. این کار تا زمان رسیدن به معیار توقف ادامه می یابد. مکان و مسیر چاه افقی برای دو مدل مصنوعی ناهمگن و یک مدل استاندارد، بهینه سازی شد. چارچوب ارائه شده توانست پارامترهای x،y،z و نقطه شروع و انتهای زاویه سازی را با رعایت محدودیت های حفاری تعیین شده توسط کاربر در انواع مختلف مدل های ناهمگن و استاندارد بهینه کند. در تمامی مدل های بررسی شده، ارزش خالص فعلی به طور میانگین، 22% افزایش یافت. در مدل های با ناهمگنی بیشتر ارزش خالص فعلی، افزایش بیشتری را نسبت به مدل های همگن داشت.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 84

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    41
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    377-387
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    129
  • دانلود: 

    27
چکیده: 

به دلیل پیچیدگی های موجود در مدل های شبیه سازی مخازن نفتی، نیاز به یافتن یک روش بهینه سازی که بتواند در کنار کاهش هزینه های محاسب از دقت و سرعت خوبی برخوردار باشد، احساس می شود. در این راستا، در این پژوهش، از الگویتم ژنتیک موازی برای سرعت بخشیدن به بهینه ساز به منظور جلوگیری از افزایش بار محاسبه ای مسئله مکانیابی و طولانی شدن زمان اجرا، استفاده گردیده است. این الگوریتم به جای یک جمعیت از کروموزوم (یعنی همان متغییر های بهینه سازی) با چند جمعیت کار می کند، که با همدیگر تبادل کروموزوم می کنند. مدل ریاضی ارایه شده در مسئله تک هدفه می باشد، که حداکثر کردن مقدار ارزش فعلی پروژه در انتخاب مکان چاه ها می باشد. قیمت نفت و هزینه جداسازی آب و گاز در این تابع اقتصادی در نظر گرفته شده است. در ارزیابی تابع هدف، هسته های یک رایانه، یا چند رایانه شبکه شده، هرکدام به صورت موازی، محاسبه برازندگی کروموزم های جمعیت های موازی را عهده دار هستند. پس از محاسبه تابع هدف یا برازندگی کروموزوم های همه جمعیت ها (که در هر جمعیت عملگر های رایج ژنتیک فعالیت می کند)، مهاجرت بین جمعیت ها صورت می گیرد. برای صحت سنجی پیاده سازی این روش یک مورد مطالعاتی مورد استفاده قرار گرفته است. در مدل پیشنهادی مکان چاه های عمودی، در یک مخزن نفتی، صحت سنجی شده است. در نتیجه بهینه سازی، چاه ها به حالت پنج نقطه، چهار چاه تزریقی در گوشه ها، و یک چاه تولیدی در مرکز مدل، مکان یابی می گردند و علاوه بر کاهش زمان بهینه سازی، تعداد اجراهای شبیه ساز در حالت پردازش موازی به میزان چشمگیری کاهش می یابد. در این پژوهش عملکرد الگوریتم های ژنتیک و ژنتیک موازی برای بهینه سازی مکان یابی بر روی مدل مخزنی یکسان نشان داده می شود. زمان اجرای بهینه سازی بین ژنتیک و ژنتیک موازی به ترتیب 7100 ثانیه و 1800 ثانیه است. همان گونه که مشخص است استفاده از PGA باعث افزایش چهار برابری زمان اجرا در مخزن نفتی مورد مطالعه شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 129

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 27 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    46
  • شماره: 

    2 (پیاپی 76)
  • صفحات: 

    267-277
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1232
  • دانلود: 

    323
چکیده: 

با توجه به رشد گسترده فناوری اطلاعات و سامانه های مخابراتی و ابزارهای دقیق الکترونیکی، استفاده از واحدهای اندازه گیر فازور (PMU) برای رویت پذیری و حفاظت گسترده شبکه های قدرت مطرح گردیده است. اما از طرفی احداث کانال های ارتباطی و نصب تجهیزات واحدهای PMU بسیار هزینه بر بوده و نیاز به بهینه سازی دارد. در این مقاله ابتدا قیود مساله مکان یابی بهینه واحد PMU به منظور حفظ رویت پذیری حالت عیب شبکه قدرت با در نظر گرفتن باس تزریق صفر مطرح شده است و در ادامه فرمول بندی ریاضی آن ارائه شده است. همچنین به منظور لحاظ کردن رخدادهای واقعی شبکه، خروج تکی خطوط نیز در نظر گرفته شده است. در نهایت روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 9 و 14 و 30 باسه IEEE اجرا و نتایج بهبودیافته برای کاهش تعداد PMU ارائه شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1232

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 323 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Hashemi Masoud | Kalantar Mohsen

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    21
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    3690-3690
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The basis of the extensive measurement systems is based on the placement of phasor measurement units (PMUs) in the power grids. With the ever increasing expansion of electric energy consumption and the emergence of the phenomenon of restructuring in power grids and the existence of problems such as extensive blackouts of the power grid has increased the desire of power grid operators to use a wide area monitoring system (WAMS). This paper discusses the problem of optimal placement of phasor measurement units (PMUs) in power grids, which is a critical issue for the reliable and safe operation of power systems. We proposed a multi-objective binary optimization algorithm called the Multi-Objective Binary Harris Hawks Optimization algorithm based on Region selection (MOBHHO/R) to solve this problem. One of the most important innovations of the proposed algorithm is to draw inspiration from feature called a repository or archive to store optimal responses at each stage of the simulation. The algorithm aims to minimize the number of PMUs required while maximizing the observability of the power grids. The proposed algorithm is implemented on the standard IEEE 14 and 30 bus power systems, and the results show its superiority compared to other algorithms.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1387
  • دوره: 

    27
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    31-39
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    894
  • دانلود: 

    291
چکیده: 

تزریق دوباره آب تولیدی از مخازن نسبت به بقیه روش های دفع آب تولیدی مطلوب تر است. این روش هم از دیدگاه محیط زیستی و هم اقتصادی بهتر از سایر روش هاست و همچنین یکی از روش های حفظ فشار مخازن است. وجود ذره های کلوئیدی در آب تولیدی باعث کاهش نفوذپذیری مخزن می شود که به طور معمول تخریب سازند را در پی دارد. فرایند تخریب سازند با صاف کردن با جریان موازی سطح سیال (Cross flow filtration) مشابه است. در این پژوهش، به مدل سازی تشکیل کیک خارجی در فرایند صاف کردن با جریان موازی سطح در چاه نفت برای شرایط پایدار پرداخته می شود و پروفایل های ضخامت کیک، سرعت نفوذ، سرعت سیال در چاه و فشار در چاه نسبت به ارتفاع چاه به دست آمده و در نهایت هم آنالیز حساسیت ضخامت کیک به پارامترهای متفاوت مدل انجام می شود. مزیت این مدل نسبت به مدل های قبلی این است که پیروی مکانی کمیت های ذکر شده در نظر گرفته می شود بر خلاف مدل های قبل که پروفایل های کمیت های مذکور را تنها تابع زمان در نظر می گرفتند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 894

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 291 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 5
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button